SEO対策に必要なイノベーションとは？効果や具体的な方法を紹介

SEO対策のイノベーションとは何か

SEO対策のイノベーションとは、従来のSEOの方法を技術的に革新させ、AI時代と呼ばれる昨今の検索環境の中でも安定して上位表示やサイト流入を狙う取り組みを指します。

SEOのイノベーションでは、基本的にはE-E-A-Tを基盤とした経験・専門性・権威性・信頼性を盛り込んだ自社独自のコンテンツを提供しつつ、AIに正しく情報を認識させ、AIから自社の情報を引用してもらうAIO・LLMOの概念も適用させることが求められています。

また、SEO・AIOの施策をリアルタイムで最適化できるよう、複数チャネルでのデータ連携や、データドリブンな改善も今後さらに重要となるでしょう。

SEO対策のイノベーションが必要な理由

近年、Googleをはじめとした検索エンジンでは、AI Overviewなどの「AI要約」が検索結果に表示されるようになりました。そして、AI要約の台頭により、ユーザーが検索結果上のページを閲覧せず、AI要約のみを見て離脱してしまう「ゼロクリック問題」に悩む企業も増えています。

また、PCとスマホを利用したマルチデバイスでの検索・比較検討や、GoogleだけでなくInstagram・XなどSNSを利用した検索、「掃除機 おすすめ」などのキーワード検索ではなく、AIに対する「掃除機のおすすめメーカーを教えて」といったような自然言語での検索など、ユーザーの検索行動も多様化しています。

このような検索行動の変化に対応するためには、従来の分析方法を用いるだけでなく、複数チャネルでデータを取得できるよう連携させることや、カスタマージャーニーの見直し、施策のアップデートなどが必要になります。

SEO対策のイノベーションで起こる変化

上記では、SEO対策のイノベーションが必要な理由をご紹介しましたが、実際にイノベーションに取り組むことでどのような変化が起こるのでしょうか。以下では、SEO対策のイノベーションで起こる変化を具体的にご紹介します。

AIを活用した業務体制を構築できる

AI技術を活用することで、キーワード選定や競合調査、構成・コンテンツ制作、校正、サイト状況の分析など、幅広いSEO業務をサポートしてもらえます。

ただし、AIは必ずしも正確な回答を抽出するわけではないため、あくまでサポート

データ分析を素早く行えるようになる

データ分析ツールや自社で構築したAIエージェントなどを活用することで、分析作業を効率よく行えるようになります。

データ分析が効率化されることで、施策の実施結果の抽出や改善策の検討、今後取り組む施策の優先順位などを素早く決定でき、PDCAサイクルを高速で回せるようになります。

自動化によりSEO業務を効率化

SEOコンテンツの順位計測やレポート作成、競合・自社コンテンツのモニタリングなど、定型的な業務を自動化することで、業務効率化につながります。

これらの業務を1つでも自動化することで、週に1～3時間、月に3～5時間ほど業務時間を短縮でき、意思決定が必要な作業など、そのほかの重要なタスクに注力できるようになります。

新しい技術を積極的に取り入れられるようになる

 上記のように、AI技術や専用ツールを活用する体制を標準化することで、今後さらに発展したツールや最新技術が登場した際も、戸惑うことなく積極的に取り入れられるようになるでしょう。

特にSEOは日々検索エンジンのアルゴリズムが変化しており、常に新たな技術や社会の変化に対応する必要がある分野です。自社にとって必要・有益な技術を見極め、積極的に取り入れる体制を整えることが大切です。

SEO対策のイノベーションに取り組む方法

ここまで、SEO対策にイノベーションを取り入れることでどのような変化が起こるかをご紹介しました。実際にSEO対策においてイノベーションに取り組む際は、以下のような方法があげられます。

AIを活用しコンテンツを最適化する

AI技術を活用して、コンテンツをより専門性・オリジナル性を高めるものへとブラッシュアップできます。例えば、「この文章のわかりにくい部分を教えて」「この文章に補足を加えるなら何がよいか」などアドバイスをもらうことで、自身では思い浮かばなかったアイデアを得られることもあります。

また、AIはSchema.orgの構造化マークアップで必要となるコード生成も可能です。構造化マークアップを行うことで、検索エンジンやAIが認識しやすいかたちでコンテンツの内容を伝えられるため、あわせて設定しておくとよいでしょう。

構造化マークアップについては、以下の記事をご覧ください。

データをもとにキーワード戦略を練る

キーワードを決める際は、検索意図を土台にロングテールキーワードに対応することを意識しましょう。最近では、AIを利用する前提で自然言語・会話形式でのキーワードで検索するユーザーも増えつつあります。

Know（情報収集）・Do（行動）・Buy（購入）を分析し、ユーザーが疑問に思うことや検索することをコンテンツ化することで、ロングテールキーワードや会話型での検索クエリでの流入が期待できます。

なお、最近では音声検索の技術も向上しています。「なぜ〇〇なのか」「〇〇はいつ始まる？」「〇〇はどうやるの？」などの疑問形式で検索されることもあるため、これらの検索に応じてFAQ形式ですぐに回答を提示できるコンテンツを用意しておくのもおすすめです。

ツールで競合分析の精度を高める

AIを用いた専門ツールなどを活用することで、競合サイトのトラフィック数の推移や順位変動、キーワード戦略などを読み取れ、自社でどのような方向性で施策を打ち出すのかの判断に役立てられます。

特に、競合が獲得していて自社で獲得していないキーワードや、自社で伸びしろがあり競合が狙っていないキーワードなどを見つけることで、さらにSEOを強化しやすくなるでしょう。

MECEを意識して現状のサイトを改善する

MECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）とは、「漏れなく、被りなく」といった意味合いを持つフレームワークで、SEOにおいては施策やコンテンツ内容の漏れなく、かつ重複なく網羅した取り組みが求められます。

SEOでは、被リンクなどの外部施策も評価に大きく関わるものの、基本的には内部施策とコンテンツの質をメインに強化します。特に、サイト内に似た内容のコンテンツが複数存在していると、検索エンジンからの評価が分散し、評価が低くなる恐れがあるため、常にMECEを意識してコンテンツを制作しましょう。

SEO対策にイノベーションを取り入れる手順

ここまで、具体的なイノベーションの方法をご紹介しましたが、実際に取り組む際はどのように進めればよいかわからない方もいるのではないでしょうか。以下では、SEO対策にイノベーションを取り入れる手順をご紹介します。

1.現状を分析する

まずは、従来のSEOでも用いられていたGoogle AnalyticsやGoogle Search Consoleを使って、自社サイトがどのくらいのトラフィックを獲得できているのか、どのくらい上位表示できているかを確認します。

ここで重要なのが、あわせて「AIにどれだけ引用されているか」「どのくらい指名検索を受けているか」も確認することです。AIからの引用数は、SEOツールである「ahrefs（エイチレフス）」で調べられます。

また、AIからの引用数と合わせて、現状のコンテンツがそもそもAIから引用されやすい構造になっているか、構造化マークアップの適用状況やFAQコンテンツの設置状況、コンテンツの重複確認なども行っておきましょう。

2.施策の選定・優先順位決めを行う

次に、施策の選定を行い、それぞれの優先順位を決めます。特に、AIの利用が一般的となっている現代では、通常のSEOによる上位表示だけでなく、AIからの引用やFAQでの表示、画像検索での表示など、自社のコンテンツの露出が増える施策を中心に考えましょう。

施策の優先順位を決める際は、課題の大きな部分から改善を進めます。例えば、AI引用が少なければFAQの構造や情報のまとめ方を見直したり、コンテンツへの流入があるもののCVにつながらなければページ内の導線を見直したりするといった方法で解決を促せるでしょう。

3.社内での実施体制を整える

施策や優先順位が定まったら、社内での実施体制を整えます。

まずは、ライターがコンテンツ制作、エンジニアがテクニカルSEOといったように、社内での役割分担を明確にし、そのうえで、AIを活用した分業体制を構築します。例えば、以下のようにAIが行う作業と、人間が行う作業を分けられます。

このように、定型的な作業をAIに、最終確認や独自性・専門性が求められる作業、意思決定は人間が行うといった基準で分類すると、効率よく業務を進めやすくなります。

まとめ

この記事では、SEO対策のイノベーションとは何かを、必要な理由や起こる変化、具体的な方法、取り組む際のステップとあわせてご紹介しました。

近年では、AIがより身近なものとなり、AI Overviewなどの機能の発達によりユーザーが従来のSEO対策で上位表示されたコンテンツを閲覧する機会が減りつつあるため、イノベーションを行うことが求められています。

AIに引用されやすいコンテンツを作成するAIO対策に取り組むことで、SEO対策のみを行う場合よりも自社コンテンツへの流入が期待できますが、スムーズに施策を実行するためには、社内での明確な役割分担や、AIとの分業が重要です。

定型的な業務をうまくAIを活用しつつ進めることで、実施スピードを高められますが、完全にAIへ丸投げしてしまっては、施策の軸がぶれるなど思うように効果を感じられない可能性があります。今後はAIなどの最新技術をまったく使わなかったり、頼りきったりするのではなく、一部の業務を担ってもらうかたちで活用することを意識するとよいでしょう。