AIO対策とは？具体的な方法や実施の流れ、効果測定のやり方を紹介

AIO対策とは？注目を集めている理由

AIO対策（Artificial Intelligence Optimization、AI検索最適化）は、現在注目されているWeb集客の手法の一つです。

最近では、Googleの検索結果に表示されるAI Overview（AIによる概要、AI要約）や、AI Modeといった機能をはじめ、ChatGPTやGeminiなど、チャット形式で気軽に情報収集ができるAIツールも増えています。

これにより、従来の一般的な検索方法であった、検索エンジンの検索ボックスにキーワードを入力し、検索結果から任意のページにアクセスするという流れで情報収集するユーザーが減少傾向にあることから、自社サイトがクリックされない「ゼロクリック問題」も課題として抱える企業も少なくありません。

実際に、NTTドコモ モバイル社会研究所が2025年11月に実施した「2025年 情報機器に関する予備調査」によると、「AI要約だけで満足して、リンクをクリックせずに調べることをやめるか」という質問に対して、合計64％のユーザーが検索結果に表示されるAI要約のみで完結することがわかりました。

参照：6割超がAI要約で検索完結｜NTTドコモ モバイル社会研究所

このように、現在は多くのユーザーが検索結果ではなくAI要約を見ていることから、Web集客においては、「検索結果の上位に自社サイトを表示させてクリックを促す」よりも「AIに引用してもらい、自社サイトへのアクセスを促す」といった要素のほうが重要となっています。そこで、AIに自社サイトを認識してもらえるよう、現在はAIO対策が注目されています。

ゼロクリック問題については、以下の記事で詳しくご紹介しています。

AI Overview（AIによる概要）とは

AI Overviewとは、Googleの検索結果の上部に表示されるAIによる要約部分を指し、日本版のGoogleでは「AIによる概要」と表示されます。

AI Overviewは検索結果の内容をもとに自動で生成され、引用元のWebサイトへのリンクもあわせて表示されます。そのため、AIOに取り組み、要約部分にAIから引用してもらえることで、自社サイトへのアクセスが期待できるでしょう。

なお、AI Overviewは検索内容によっては、表示されないこともあるため、すべての検索において適用されるわけではありません。一般的には、「〇〇とは」「〇〇 やり方」など、How To系のキーワードで表示されやすいと考えられています。

AI Modeとは

AI Modeは、AI Overviewと同じくGoogle検索で使える機能で、AIとやりとりしながらWeb上の情報を集められます。

例えば、「AIOとは」とAIモードで検索すると、次のような回答が返ってきます。

ここから、「AI最適化についてもっと知りたい」「AI Overviewではどんな回答が引用されやすい？」など追加で質問することも可能なため、効率よく情報収集を進められます。

また、AI Overview同様AIが情報を引用したサイトもあわせて表示されます。

AIOとLLMO、GEOとの違い

AIOと似た場面で使われる用語には、「LLMO（Large Language Model Optimization）」や「GEO（Generative Engine Optimization）」があります。

LLMOは「大規模言語モデル（LLM）最適化」、GEOは「生成エンジン最適化」を意味していますが、AIO・LLMO・GEOはわずかにニュアンスは異なるものの、すべて同義で使われていると認識して問題ありません。

なお、厳密には、AIO・GEOは生成AI全般を対象としており、LLMOは大規模言語モデルのみを対象としていますが、AIO・GEOの対象として挙がる主なAIモデルでは、基本的にGPTやGeminiといった大規模言語モデルを使用しているため、LLMOもAIO・GEOと同様の意味て捉えられます。

AIOとSEOの違い

AIOと似たWeb集客手法として、SEOが挙げられます。これまで、検索を通じて自社サイトへのアクセスを促す際にはSEOが重要とされていましたが、「AIOとは？注目を集めている理由」でも述べたように、最近ではAIOに力を入れる必要性が増しています。

AIOとSEOは、取り組む目的だけでなく、実際に行う施策や重視される要素が異なります。具体的な違いは、以下のとおりです。

このように、AIOとSEOは異なるWeb集客手法であるため、どちらか一方だけに集中して取り組むのではなく、SEOに取り組みつつAIOでAIからの引用を狙うなど、並行して取り組むのがおすすめです。

AIO対策に取り組むメリット

上記のとおり、AIO対策はAIが活用される昨今の検索結果において特に重要となるWeb集客手法で、SEOとあわせて取り組むことが推奨されますが、具体的にどのようなメリットをもたらすのでしょうか。AIO対策に取り組むメリットは、次のとおりです。

自社のブランディング強化につながる

AI要約は検索結果の上位に表示されるため、AIに引用されることによって、自社サイトが検索結果の1位のページよりも上位に表示されます。

また、「AIO対策とは？注目を集めている理由」でも述べたように、最近ではAI要約のみを確認し、検索結果上のページにアクセスしないユーザーも増加傾向にあることから、AI要約部分に自社の情報が掲載されるほうが、多くのユーザーに自社の存在を認知してもらえるでしょう。

このように、AI要約部分に頻繁に自社のサイトが表示される環境を整えることで、ユーザーに「この会社はよく見かけるから信用できそうだ」「この会社は信頼できる情報を発信している」とユーザーからの信頼を獲得でき、ブランディング強化につながります。

競合が少ない中で戦える

AIO対策は、SEOに比べてまだ取り組む企業が少ないため、早めの段階から取り組むことで有利になる可能性があります。

最近では、Web集客においてSEOにも取り組む企業が大多数を占めているため、SEOのみで戦おうとすると、すでに長期間SEOに取り組み効果を発揮している企業や、知名度の高い大手企業に埋もれてしまいます。

しかし、検索結果の上位に表示されなかったとしても、AIに自社の情報が引用されることで、検索結果の上位に自社のコンテンツが表示され、多くの人の目に留まるようになるため、より高い集客効果を得られるでしょう。

コンテンツをFAQやLPなどに活用しやすい

「AIOとSEOの違い」でも触れたように、AIOでは、FAQなどAIが認識しやすい内容が評価されやすい傾向があります。

そこで、AIOを意識した記事を作成することで、記事内で述べたFAQやリスト、テーブルといった要素をほかのFAQページやLPなど別のコンテンツに活用しやすくなります。

このように整理された情報はサイト内のページだけでなく、営業・プレゼン資料やレポート、字数制限のあるSNS投稿、広告クリエイティブなどにも活用できるため、さまざまなコンテンツを作る際の業務効率化にも寄与する可能性があります。

AIO対策を行わないリスク

上記のとおり、AIOに取り組むことでさまざまなメリットが期待できますが、反対にAIOに取り組まないことによるリスクはあるのか気になる方も多いでしょう。ここでは、AIO対策を行わないリスクをご紹介します。

自社の情報が検索結果上で埋もれてしまう

ここまで述べたように、AI OverviewなどのAI要約は、検索結果の上位に表示され、キーワードによっては、AIO対策を行わないことで検索結果の下部に追いやられてしまい、ユーザーの目に留まらない可能性があります。

例えば、「SEO対策 やり方」というキーワードで調べた場合、PCから検索結果を確認すると、以下のように画面の大部分をAI Overviewが占めており、最下部に1位のページが表示されています。

このような仕様により、検索順位を向上させたとしてもAI Overviewが目立つことで自社のページが埋もれてしまうケースも少なくないため、AIO対策を行い、AIの引用ページとして自社サイトを表示させるほうが、検索結果上で目立つと考えられます。

検索結果経由でのサイト流入が減少する

AIO対策に取り組まず、SEO対策にのみ集中するケースも少なくありませんが、AIO対策をおろそかにすることで、検索結果経由でのサイト流入が減少する可能性があります。

例えば、弊社が運営する本ブログの記事においても、AI要約がまだ発展していなかった2024年から、AIを用いた検索が一般的となった2026年にかけて、順位は変動していない・または上昇しているのに対して、ページへの流入数は減少しているケースがあります。

※AI Overviewはユーザー環境によって表示されない場合があります

このように、順位は上位をキープできていたとしても、How To系のキーワードなどキーワードの種類によってはアクセス数が大きく減少することから、AIO対策に取り組み露出を増やすよう働きかける必要があります。

AIO対策の方法

ここまで、AIO対策におけるメリットや実施しないリスクをご紹介しました。これらを踏まえて「自社でもやってみよう」と決断した方は、いきなり施策に取り組むのではなく、どのようなコンテンツを作成すればよいのか、どこを最適化させればよいのかなどを認識しておくことで、スピーディーに効果を実感しやすくなります。

AIO対策に取り組む際に意識すべきことは、次のとおりです。

AIが認識しやすいコンテンツの構造にする

AIO対策では、AIが認識しやすいコンテンツの構造を意識することで、AIから引用される確率を高められます。例えば、以下のような要素が挙げられます。

• FAQ形式のコンテンツ
• 箇条書き・番号付きリスト、テーブルの活用
• 構造化データ（Schema.org）

ただテキストベースでコンテンツを作成するのではなく、上記のようなFAQ形式のコンテンツや箇条書きなどの要素を活用することで、AIにとってもユーザーにとってもわかりやすいコンテンツを作成できます。

また、構造化データを作成するのもおすすめです。構造化データは、コンピュータがページの情報を正確に認識できるよう定義したデータのことで、構造化データをWebサイトに設定することで、AIに正しくページ内容を認識してもらいやすくなります。

構造化データの作り方

構造化データは、Javascriptを使用してJSON-LDコードを作成します。コードの生成方法は、Google タグ マネージャーを使用する方法と、カスタム Javascriptを使用する方法の2種類がありますが、作業に慣れていない場合はGoogle タグ マネージャーを使用するのがおすすめです。

詳しい生成方法は、以下のGoogleの公式ヘルプページをご確認ください。

参照：JavaScript を使用して構造化データを生成する｜Google 検索セントラル

構造化データについては、以下の記事で詳しくご紹介しています。

また、ページの種類別の構造化データの例は、次のとおりです。

FAQPageの例

FAQPageの構造化データは、質問・回答ページを作る際に適しています。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "AIO対策とは？",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "AIO対策とは、AI検索の回答に自社サイトが引用されるようにコンテンツを最適化する取り組みです。
SEOに加えて、AIが理解しやすい情報設計が重要になります。"
      }
    }
  ]
}

Articleの例

Articleの構造化データは、ブログ記事やニュース記事を作る際に適しています。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "AIO対策とは？AI検索時代の新しい最適化手法",
  "description": "AIO対策の意味やSEOとの違い、取り組むメリットを解説します。",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "株式会社〇〇"
  }
}

WebPageの例

WebPageの構造化データは、LPやサービスページなどのWebページを作る際に適しています。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "WebPage",
  "name": "AIO対策とは？",
  "about": "AI Optimization",
  "description": "AI検索に引用されるための最適化施策を解説します。"
}

AIが理解しやすい文章を作る

AIに認識してもらいやすい構造を意識するとともに、AIが理解しやすい文章にまとめることも大切です。

内容のまとまりがない記事や、一文が長すぎる記事、情報の引用元がわからず信ぴょう性に欠ける記事などは、AIがどのように引用したらよいか判断できなかったり、引用を避けたりする可能性があるため、簡潔かつ情報の引用元を明示した記事を意識しましょう。

AIが理解しやすい文章を作る際は、以下の点を押さえることで、引用される確率を高められます。

• 結論から述べ、一文を簡潔にまとめる
• 叙述関係（主語と述語）を意識する
• 要点をまとめる
• 専門用語を使いすぎない・解説を含める

自社独自のデータや最新情報を掲載する

SEO対策と同様に、自社独自の調査・分析データ（一次情報）や、最新情報を盛り込むことも重要です。このような他社にはない情報や、他社がまだ掲載していない情報を率先して発信することで、AIに自社のページを引用してもらいやすくなります。

データを掲載する際は、上記でも挙げたようにAIが認識・理解しやすい構成を意識し、表や箇条書きリストなどを用いながら簡潔にまとめることが重要です。

AIO対策を進める際の流れ

ここまで、AIO対策を行う方法をご紹介しました。AIO対策のやり方を理解したうえで、実際にどのような流れで施策に取り組んだらよいかわからない方も多いのではないでしょうか。

以下では、AIO対策を進める際の流れをご紹介します。

 1.AI要約で自社が引用されているか調べる

まずは、自社がどのくらいAIで引用されているかを調べ、現状を把握しましょう。
自社で狙っているキーワードがある場合は、シークレットブラウザでキーワードを検索し、AI Overviewで自社のページが表示されているかを確認します。

有料SEOツール「ahrefs」を利用している場合は、ツール上からも調べられます。

1. 1.「Site Explorer」を開き、自社サイトのドメインを入力して検索する

2. 2.「AI引用」の項目を確認する

AI引用では、GoogleのAI OverviewやChatGPTなどのAIから引用されたページ数を確認できます。また、オプションを追加することで、実際にどのようにAIから引用されているかも確認できるようになります。

引用：ahrefs

このデータを把握しておくことで、どのキーワードでAI引用を狙うか、どのくらいAIから引用されるページを増やすかなど目標を立てやすくなります。

2.ユーザーが知りたい情報をFAQ形式で考える

現状や目標が定まったら、キーワードに対してユーザーがどのような情報を求めているかを考えましょう。

キーワードの検索意図を考える際は、「〇〇とは？」「〇〇の方法は？」など、FAQ形式で考えるのがおすすめです。問いに対する回答をコンテンツとしてまとめる構成を意識することで、検索結果上でのAI引用とあわせて、ChatGPTなどのチャット画面上での引用にも使われやすくなります。

3.サイト構造・コンテンツを最適化する

キーワードに対する検索意図が定まったら、「AIO対策の方法」で挙げた内容を参考に、サイト構造やコンテンツの内容を最適化したり、新規コンテンツを作成したりします。

上記で複数の施策を挙げたとおり、AIO対策にはさまざまな部分を改善する必要があるため、一気にすべての施策に取り組もうとすると、時間やリソースが不足する可能性があります。

まずは自社で取り組めそうなものから進め、自社のみのリソースだけではカバーしきれない施策は外部に依頼するなど体制を整えることで、施策の抜け漏れなくAIO対策を進められます。

当社サービス「バンソウ」では、SEO対策・AIO対策を強みとしており、検索結果での上位表示かつAIから引用してもらえるコンテンツづくりをサポートします。

詳しいサービス内容は、ぜひ以下のページをご確認ください。

4.情報発信をこまめに行う

サイト構造やコンテンツを改善したら、そのまま放置するのではなく、情報発信を行うことで外部評価が高まりやすく、自社サイトをAIが見つけやすくなります。

例えば、XなどのSNSで新規コンテンツを紹介したり、自社の最新ニュースや新商品の情報をプレスリリースで発信したりすることで、権威性の高いサイトから自社の情報を発信できるため、自社サイトの外部評価も高まりやすくなります。

そのほかにも、外部評価を高める方法として、顧客からの口コミや外部サイトからのリンクも有効です。自社の商材と相性がよいものを選ぶことで、評価を効率よく高められるでしょう。

今すぐ使える！AIO対策のチェックリスト

ここまで、AIO対策を進める際の流れをご紹介しました。以下では、上記で挙げたAIO対策方法をチェックリストにまとめています。ぜひAIO対策に取り組む際にご活用ください。

【技術面のチェックリスト】

• 構造化データを設定している
• ページの種類に応じて適切な@typeを設定している（FAQPage、Articleなど）
• 構造化データの内容とページの本文の内容が一致している
• タイトルやディスクリプション、見出しがページ内容と一致している
• 見出しタグ（H1〜H3）がページ構造に沿って適切に整理されている
• 箇条書き、番号付きリスト、テーブルを活用している
• 内部リンクで関連ページを整理している
• ページの更新日や著者情報、引用元が明示されている

【コンテンツ面のチェックリスト】

• 記事冒頭で結論を提示している
• 見出しごとに要点が整理されている
• 一文が長すぎず、主語と述語が明確になっている
• FAQ形式を取り入れている
• ページ内の専門用語には簡潔な解説を添えている
• 信頼できる情報源を明示している
• 一次情報（自社データ・調査結果・事例）を掲載している
• 最新情報を掲載している
• 要点をリストやテーブルで整理している

AIO対策の効果測定方法

上記では、チェックリストとあわせてAIO対策の具体的な方法をご紹介しましたが、施策の実施後は効果測定を行うことが重要です。

AIO対策の効果測定は、SEO対策とは異なる方法で行います。具体的には、以下のとおりです。

Google アナリティクスやGoogle Search Consoleでは、AIでの引用回数やAI経由でのアクセスなどを直接計測できる機能は備わっていないため、ahrefsのような有料ツールを使用するか、「あくまでAIが直接関係しているとは限らないものの、AIが要因となっている可能性がある」と判断する必要があります。

まとめ

この記事では、AIO対策とは何かを、注目を集めている理由や具体的な方法、実際に進める際の流れ、効果測定方法などをご紹介しました。

AI OverviewなどのAI要約機能が発展したり、ユーザーが日常的にAIで情報収集を行ったりする昨今では、検索結果で上位表示を狙うSEO対策だけでなく、AIに自社の情報を引用してもらえるよう働きかけるAIO対策も重要です。

AIO対策は、SEO対策と共通する施策もあり、両者を並行して行うことでそれぞれの効果を発揮しやすくなるため、現在SEO対策のみに取り組んでいる方や、これからWeb集客を強化しようとしている方は、AIO対策にも力を入れるとよいでしょう。

ただし、AIO対策には専門的な知識やスキルを求める場面もあるだけでなく、多岐にわたる施策があるため、自社のリソースだけではスムーズに進められない可能性があります。

当社のWeb集客支援サービス「バンソウ」では、SEO対策・AIO対策を得意としており、検索結果の上位表示や、AIに引用されやすいコンテンツづくりをサポートします。

相談は無料のため、「アドバイスがほしい」「具体的に何をするか決まっていないけれど、話を聞きたい」といった方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。